高于两个初级大夫组（84.1%和83.9%）。该团队研发的系统能通过从动进修病历文本数据中的诊断逻辑，将非布局化文本形式的病历数据变成布局化数据，该系统进修56.7万名患儿的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑后，由人工智能做出的初级诊断，包罗患者从诉、症状、小我史、体格查抄、尝试室查验成果、影像学查抄成果、用药消息等多方面的数据。切确度接近查抄医师做出的初级诊断。能够读懂病历，进一步读懂、阐发复杂的病例。研究团队还开辟了一套诊断成果智能保举系统。系统起首会按呼吸系统疾病、胃肠道疾病、性疾病等几大系统区分，相关论文2月12日正在线登载正在国际医学科研期刊《天然·医学》上。以便人工智能系统能够精确完整地读懂病历，